领军AI的华裔女性——李飞飞

不久前，谷歌公布未来人工智能新布局，整合之前零散分布并各自独立于云计算业务部的各个机器学习团队，成立了新组织，并任命一位华人女性为新组织的首席科学家。消息一出，令业界震惊又兴奋。

这位科学家名叫李飞飞，是当今站在金字塔顶端的科学家之一。她36岁就成为斯坦福大学终身教授，任斯坦福人工智能实验室和视觉实验室的主任。她倡导的 ImageNet 竞赛，每年都牵动着整个业界的心弦。她的高质量论文，在顶级期刊发表超过100篇，被引用高达4万余次。她入选“世界百大思想者”，被评为美国“年度杰出移民”之一（爱因斯坦、基辛格也曾获此殊荣）。

英语关过不了，无法从事类似于国内的好工作。迫于生计，父亲成了照相机修理工，母亲成了超市收银员，勉强维持温饱。因此除了上学，她还要尽可能补贴家用，课余时间去中餐馆、洗衣店打零工，去别人家打扫房子。打工和上学就成了她适应美国新生活的全部内容，最辛苦时一天睡不到4小时。

图片里包含的内容。比如让计算机认猫，那么首先告诉计算机，猫是圆脸、胖身子、两只尖耳朵和一条长尾巴构成的东西。然而现实生活中，单单猫的品种就有成千上万，就算同一只猫，也可能摆出上百种不同姿势。如果遇到一些骨骼清奇的猫，换个姿势可能计算机就傻眼了。当时，图像识别技术已发展了20个年头，但计算机能够识别的物体也不过十几种。大千世界何其多样，区区这几种物品远远不够。

坚守不懈，成就梦想

面对图像识别如此匮乏的“词汇量”，李飞飞却有疯狂的想法。她不仅毫不退缩，还“异想天开”拿出字典，要让图像识别涵盖到字典里每一个词条！

最终确定的方法很原始也很简单，就是像人类婴儿识别猫那样。人类的眼睛就像一架生物照相机，每200毫秒就能获取一幅图片。婴儿从未被灌输猫的特征，却能很快认出猫，无论什么品种什么姿势。

因此李飞飞开始训练计算机，让它看更多图片。2007年起她在网上下载了近10亿幅图片，然后给它们分类、打标签，建立题库为计算机看图训练而用。由于工作量太大，几个月后研究经费几乎用光，而且照此进度需十几年才能完成建立题库的目标。在最困难时，李飞飞想过重操旧业开干洗店筹集经费，但从未想过放弃。

当大家一筹莫展时，美国最大电商亚马逊的众包平台帮了大忙。通过众包平台，李飞飞在网上雇佣了167个国家共计5万人，给10亿张图片筛选、排序、打标签。2009年时题库就包含了1500万张图片，涵盖2万多种物品。最后，这个题库发展成今天大名鼎鼎的ImageNet数据库。

更可贵的是，ImageNet如此庞大的图片数据是免费的。它向全球开放，所有致力于计算机视觉识别技术的团队，都能从它里面直接拿“试题”，训练自家识别技术的准确率。如今计算机识别的错误率已经从28%降到3.6%，比人眼识别错误率5.1%还要低。这都要归功于ImageNet数据库以及李飞飞团队的努力。

梦想点亮未来

计算机图像识别，是人工智能领域至关重要的技术，也因此“李飞飞”这三个字如今是AI界无人不晓的名字。

计算机的图像识别目前还只是用于识别衣服品牌和人脸，只能给人类一点辅助性帮助，而未来计算机将学会如何理解图片，即自行学习，能像真正的人类一样去看待世界。届时，计算机将赋予视觉智能，为后世子孙创造更美好的未来。

所有这些AI研究，都是为了最终服务于人类，就需要学术和产业有效结合。为拉近AI研究与人类日常生活的距离，也为了使AI更接地气，或许就是因此李飞飞走出实验室加入了谷歌。

现在，这位图像识别领域的领军人、人工智能顶峰的科学家、美貌与智慧并存的华裔奇女子，执掌了世界上最负盛名的谷歌AI产业，她会带来什么样的AI前景，又会把人类带到什么样的未知领域？我们翘首以待吧。

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