动物体的成片率、拍文字时清晰度等特定场景，AI 场景识别几乎有着一眼可见的提升。

有了这样的表现，在手机 AI 大潮下，其他手机厂商显然没有任何不去跟进的理由。

于是，在华为 Mate 10、荣耀 V10 差不多发布半年后，多家国产手机厂商在近期发布的多款中高端手机上，纷纷加上了类似 AI 场景识别、AI 美颜等基于手机本地 AI 运算的功能。

在竞争极为激烈的手机市场，晚对手半年推出显然不是一个什么好消息。不过除此之外，这些品牌采用的 AI 方案也非常值得注意。

都是 AI，方案却大不一样

我们在上面提到过，华为和荣耀在手机本地 AI 上的做法是在 SoC 中增加一颗独立的 NPU，然后再围绕 NPU 打造一个完整的生态，这和目前手机行业其他品牌采用的手机本地 AI 方案有明显区别的。

近期大多数搭载 AI 功能的手机用的普遍是高通的 AI 平台，不过在高通的本地化 AI 战略中，无论是「入门级」的骁龙 660，还是最新的骁龙 845，它们其实都没有一个类似麒麟 970 NPU 这样的东西。

高通主导的 AI 方案叫做 AI Engine（Artificial Intelligence Engine，AI Engine），AI Engine 包含了多个硬件和软件：

其中硬件部分主要有 3 个，分别是 Qualcomm? Hexagon? 向量处理器、Qualcomm? Adreno? GPU 和 Qualcomm?Kryo? CPU；

软件部分同样有 3 个核心构成，分别是骁龙神经处理引擎（NPE）软件框架（帮助开发者从 DSP、GPU、CPU 中选择合适的内核）、随 Android 8.0 发布的 Android NN API（一个用于在移动设备上进行深度学习的 C 语言 API）和 Hexagon Neutral Network 库（让开发者的 AI 算法在 DSP 上运行）。

换句话说，高通目前为提高手机本地 AI 能力的方式其实并没有像麒麟 970 那样增加专用的模块，而是通过配套的 SDK，「挖掘」SoC 中已有的 CPU、GPU、DSP 在的 AI 运算能力。

高通的这种方案在兼容性上可能会有一些优势，让手机厂商可以更好的借助搭载不同 AI 架构的「外部力量」来打造自己的 AI 生态，毕竟是有能力完整构建自己 AI 生态的，整个手机圈也就海思、三星、苹果三家。

不过另一方面，高通 AI Engine 的这种方案在核心算法的运算效率上难免会有一些劣势，而且不利于未来的技术演进以及应用场景的拓展。当然，不排除高通之后也意识到现有方案的局限性，在之后的 SoC 也加入类似麒麟 970 NPU 的专用计算单元。

手机拍照 AI 化的演进

回到手机拍照 AI 化这件事上，目前 AI 对手机拍照的加成主要是通过快速场景识别来智能优化拍照参数，不过未来手机 AI 的应用肯定远不止于此。

短期来看，比较值得关注的是未来几款麒麟 970 机型在拍照上是否能拿出更多的新东西，毕竟 Mate 10 和荣耀 V10 领先了对手差不多半年的时间。这半年的时间差，加上麒麟 970 独立 NPU 和自建的完整生态在功能演进上的优势，新机型上在拍照 AI 上进一步拓展和完善应该是可期的。

在前几天发布的 P20 系列上，华为已经在场景模式识别之外，加入了拍照参数调校、智能构图指导、手持夜景、AI 防抖等全新的功能，结合「手机摄影新物种」的预热，未来预计同样搭载麒麟 970 的荣耀 10 应该也会继续在 AI 上拿出点新东西出来，值得期待。

从长期看，无论是麒麟还是高通，未来 AI 在移动 SoC 的重要性会持续得到提升。AI 这个曾经被一些用户吐槽为「噱头」的东西，已经在不知不觉中开始变革智能手机的使用体验。

作为手机 AI 最早的落地点之一，AI 对拍照的加成也会随着技术的演进变得越来越明显。对于普通用户来说，这意味着手机拍照越来越简单好用，拍出好照片的门槛变得越来越低。 ■

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